操作過百度競價賬戶的人都知道,賬戶在推廣期間很容易發生異常情況,就是推廣數據不穩定,時好,時壞,每個操作過賬戶的人都切身體驗過.那么導致賬戶發生異常,我們總結為以下兩個因素.

  客觀因素:(指的外界因素;新聞事件,平臺展現發生變化影響).例如:競爭對手增多,節假日;導致人群搜索意圖發生變化.百度新產品增加,百度問醫生等;導致搜索引擎展現性質發生變化.這種因素是不可避免的,我們只需根據外界發生的情況做好觀察,以及它的平臺展現變化做好相關了解和調整即可.

  主觀因素:(指的人為因素;賬戶各方面相關操作影響導致).例如:關鍵詞價格調整,新增一批關鍵詞,修改創意等;都會對賬戶最終數據造成差異化.這種因素要實時監控觀察這些數據,作出正確思路調整跟蹤.

  百度競價實戰經驗心得分享

  競價30%技術含量+70%數據分析和投放策略(思路)

  賬戶結構(技術包含)

  技術包含要求對百度推廣平臺賬戶中各層級設置方面熟悉透徹.在搭建賬戶結構時劃分邏輯一定要清晰,精細化分組,將意義相近,結構相同的關鍵詞放在一起;以便于針對關鍵詞所在推廣單元針對性的撰寫創意;且能保證一個單元下的所有關鍵詞嵌入到創意里語句通順,語義清晰.也便于后期統計數據,為日后的賬戶管理優化工作打下良好基礎.作為一些高端競價人員都明白這一點,好的賬戶結構是推廣前好的開端.

  數據統計(技術+思路包含)

  技術包含要求對excel表格熟練透徹.

  除了日常統計一些匯總數據比較簡單之外,如果你要透徹了解賬戶所有的數據,做到對賬戶實時監控,實時了解,全面掌控,是件很麻煩的事情.為此很多人為數據統計方面也是絞盡腦汁,多次嘗試,多次試驗,希望可以通過自己總結出來的幾份數據做到以上所說的.這也是做競價最重要的一種專研,琢磨精神.由于賬戶中的物料過于龐大,如果我們每天只查看賬戶后臺系統所產生的數據,只能分析到一些表面上數據,是很難分析出數據的問題所在;那如何才能統計好這些數據指標才是關鍵.這里我們分享一份賬戶中計劃層級的數據統計進行講解.

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  數據分析(思路+策略包含)

  為了不讓計劃層級的數據復雜化,上面的數據中只統計了消費這項數據指標.從賬戶每天總的消費對比趨勢,我們可以很好的觀察到各個計劃今天和昨天的消費所產生的差異化,再根據以下各個計劃所消費的數據進行對比,找出是哪些計劃消費高,為什么消費高?從而鎖定該計劃進入各個單元進行深入查找.計劃數據統計對于賬戶昨天的消費異常分析是很有幫助的;且作為一份賬戶日常規數據報告,我覺得每天是很有必要做的.當然以上只是一方面分析,你還可以根據昨天賬戶中有計劃預算不足過早下線的計劃進行顏色標注注意,以及每個計劃一周的數據情況進行周對比,總之;只要你想法多,思路多這份數據遠遠超出以上分析出來的數據指標之外.

  賬戶調整(技術+思路+策略包含)

  前面我們說過賬戶發生異常情況主要為客觀因素和主觀因素造成.客觀因素不可避免,主觀因素人為造成;任何對賬戶上的操作,都會造成最終數據所產生的差異化,這種差異化是好是壞,我們都要對調整后的數據進行實時跟蹤觀察和總結.如果這樣調整之后,賬戶的推廣效果得到提升,那說明我們作出了正確的調整思路;相反調整之后,使賬戶的費用增多成本增高,那么我們一定要進行分析總結,避免下次再出現類似情況發生.

  綜合以上;任何數據只要進行整理出來,做好數據積累,對比觀察,分析今天和昨天數據之間的差別化,及時發現問題來源,才能進一步作出更合理的思路調整.