一、痛點價值多大？

當然，生活中的痛點遍布，但是，不是所有的痛點都值得我們去深度挖掘，當我們發現一個痛點時，首先要做的就是對這個痛點進行判斷。如何判斷？依照下面四個標準：

1、是否是迫切的？

2、是否是必須解決的？

3、出現的頻率是否高？

4、持續的時間是否長？

當一個痛點的出現，迫切又必須被解決，出現頻率又頗高且持續時間很長，這個痛點必然是高價值的。反之就是低價值的。既然是高價值痛點，我們就可繼續想法子解決痛點，還有很多痛點位于高價值和低價值之間，如何取舍，就需要結合下面幾方面綜合考慮。

簡單舉個常見的例子：作為經常外出的銷售工作者，由于經常使用手機聯系跟進客戶，大都會面臨的問題就是，手機電量耗電飛快，每天下午兩三點電量都已經超低了，但是又沒有地方和時間讓你及時充電，以致很多事情都被耽誤了，此時，手機無法及時充電是你的痛點，既然是痛點，我們就用上面四個判斷標準來分析這個痛點的價值如何。

1、是否是迫切的？是的，如果解決不了，客戶聯系不上，單子可能就黃了，不僅如此，上網、線上支付什么的通通不能用。

2、是否是必須解決的？是的，除非你要換手機，不然都得給這部手機充電。

3、出現的頻率是否高？高啊，每天都來一兩次。

4、持續的時間是否長？長啊，只有有電源的地方才可以充電，在外面真心不好找。

根據這是個標準判斷，這是個價值很高的痛點。實際運用中，我們可以看下OPPO手機如何利用這個痛點的。“充電5分鐘，通話兩小時”，正中用戶內心，從OPPO去年截止現在的銷售額就可以看出，這個痛點抓的準不準。

二、痛點能否被解決？

有價值的痛點是發現了，那這個痛點是否能被解決呢？如果不能被解決，那它只能是一個待解決的命題，不能轉化為需求。只有能被解決的痛點才能上升為需求。就好比在地鐵被實行前，群眾是不會產生辦理地鐵卡的需求的。

如何判斷一個痛點是否能被解決呢？只需要做個簡單調查即可，調查是否有人已經開先河的解決了這個痛點。

如果有人解決了，說明這痛點能被解決，我們就可以看看是如何解決、效果如何等。

如果沒人解決，為什么沒有被解決？不能解決的關鍵問題在哪？就好比上面手機充電的例子，及時現在出現了充電寶能隨時解決充電問題，但是，手機本身還是需要每天幾充，只能說痛點緩解，不能說是解決痛點。

三、目標用戶群體有多大？

冬天的時候，你覺得很冷的時候，你也會下意識的認為身邊的人也冷，這就是思想和觀念強加給其他人，正如一個人的痛點被發現以后，很多人會理所當然的認為這個痛點是所有人的痛點。作為產品運營的參與人，突破認知障礙是關鍵。

所以，在發現一個痛點后，我們應該弄清這個痛點的目標群體量，如果只是少數人有這個痛點就pass，如果有大量群體都有這個痛點，有機會哦，那就開始研究目標用戶是誰，然后在去調研這個目標用戶群體的數量。如何進行？接著看。

1、收集用戶特征

我們知道，痛點的最開始階段都是源自于某個具體的人，所以我們要從這個人下手，將其特征標簽化，包括：個人 屬性、社會屬性、消費行為、目標、行為、使用場景以及遇到的問題等。可簡單可復雜。

2、假設問題

收集完用戶特征，我們就可以得出這個人的信息，我們就可以做出很多假設，從不同的年齡段上、不同的消費層次上的人是否也會遇到這個痛點。為了檢驗假設成立，我們就可以利用用戶訪談來收集更多的數據。

在產品研發初期，目標用戶群體都是不明確的，所以我們就可以多做些假設，去研究拓展目標用戶的數量邊界，目標用戶一旦確定，在研發產品中后期，就可以根據目標用戶群體的特征具體假設分析。

3、用戶訪談

選定用戶范圍，就可以定向的去進行用戶訪談，將訪談過程中的收集的信息進行處理進一步標簽化。用戶訪談數量越大，也就是說樣本數量越大，覆蓋范圍越廣，所得出的結論也就越偏向于真理。

4、統計分析

我們將收集到的目標用戶數據信息進行分類，當然，具有相同標簽的放在一起統計。數據對比，做出用戶特征分層。

5、得出用戶畫像，明確目標用戶

做出用戶特征分層之后，根據每類用戶所具有的特征信息，可以得出目標用戶畫像，明確目標用戶群體。

6、調查目標用戶群體數量

根據用戶畫像，我們已經很清楚的知道了我們的目標用戶是誰，這些用戶在什么地方可以找到，接下來就可以通過推算，數據報告，調研等方式判斷出這個用戶群體有多大了。

四、目標用戶群體商業價值有多大？

弄清楚目標群體規模后，還要看群體價值，根據以下兩個指標：一是收入，二是可支配的消費能力。如果一個痛點的用戶群體很大，但是沒有什么消費能力，這個痛點解決起來可能有問題。更適合去做公益的產品，而不是做商業的產品。

總結：根據以上四個維度，可以對一個痛點做出整體的評估，痛點價值高、能解決、群體大、群體商業價值大，這個痛點就完全可以轉化為需求，也就是我們所要開發的產品方向。無論做什么產品，分析產品元素時都不要想當然，要拿真真的數據說話。