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淺談搜索引擎發(fā)展史
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搜索引擎發(fā)展史：分類目錄、文本檢索、鏈接分析、用戶中心
分類目錄
典型代表雅虎和hao123的分類目錄，由人工收集，質(zhì)量比較高，可擴展性差，隨著網(wǎng)站的不斷增多，已經(jīng)沒有辦法滿足廣大用戶的需求，被成為搜索引擎的史前時代；
文本檢索
文本檢索采用經(jīng)典的信息檢索模型，如布爾模型、向量空間模型、概率模型，來計算用戶查詢的關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁文本內(nèi)容的相關(guān)程度。目前這種文本檢索在現(xiàn)代的se當(dāng)中仍然有應(yīng)用，最早的時候可以通過在內(nèi)容當(dāng)中堆積關(guān)鍵詞來作弊；文本檢索重點是相關(guān)性
鏈接分析
網(wǎng)頁之間的鏈接關(guān)系，并深入挖掘了網(wǎng)頁和利用了網(wǎng)頁鏈接所代表的含義。也就是現(xiàn)在seo當(dāng)中我們所做錨文本，以內(nèi)鏈和外鏈的形式展現(xiàn)，不過隨著搜索引擎的發(fā)展，se在檢索鏈接的時候還會對頁面和鏈接的過往歷史進行一定的分析；
即推薦，被推薦多的網(wǎng)頁其實代表了其具有流行度的程度，se通過結(jié)合網(wǎng)頁流行度和內(nèi)容相似性來改善搜索質(zhì)量；鏈接分析，融合了相關(guān)性和可信度，即文本檢索和鏈接分析的結(jié)合體；
用戶中心
理解用戶需求，不同用戶輸入同一查詢關(guān)鍵詞，但是它的目的是不同的，如輸入小米，有可是是搜索手機的，有可能是搜索我們吃的小米的，如何理解用戶的需求，目前的se正在解決這一需求。相對來說谷歌做的好一些，百度比較垃圾。用戶中心兼顧了鏈接分析、文本檢索，同時加入了三個核心問題
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