影響百度搜索結果排序的因素
分享
評論
贊0
下面我們說說大家最感興趣的排序問題吧。用戶輸入關鍵詞進行檢索，百度搜索引擎在排序環(huán)節(jié)要做兩方面的事情，第一是把相關的網(wǎng)頁從索引庫中提取出來，第二是把提取出來的網(wǎng)頁按照不同維度的得分進行綜合排序。“不同維度”包括：
1，相關性：網(wǎng)頁內容與用戶檢索需求的匹配程度，比如網(wǎng)頁包含的用戶檢查關鍵詞的個數(shù)，以及這些關鍵詞出現(xiàn)的位置；外部網(wǎng)頁指向該頁面所用的錨文本等
2，權威性：用戶喜歡有一定權威性網(wǎng)站提供的內容，相應的，百度搜索引擎也更相信優(yōu)質權威站點提供的內容。
3，時效性：時效性結果指的是新出現(xiàn)的網(wǎng)頁，且網(wǎng)頁內承載了新鮮的內容。目前時效性結果在搜索引擎中日趨重要。
4，重要性：網(wǎng)頁內容與用戶檢查需求匹配的重要程度或受歡迎程度
5，豐富度：豐富度看似簡單卻是一個覆蓋范圍非常廣的命題。可以理解為網(wǎng)頁內容豐富，可以完全滿足用戶需求；不僅可以滿足用戶單一需求，還可以滿足用戶的延展需求。
6，受歡迎程度：指該網(wǎng)頁是不是受歡迎。
以上便是百度搜索引擎決定搜索結果排序時考慮的六大原則，那么六大原則的側重點是怎樣的呢？哪個原則在實際應用時占比最大呢？其實在這里沒有一個確切的答案。在百度搜索引擎早期，這些閾值的確是相對固定的，比如“相關性”在整體排序中的重量可以占到七成。但隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，檢索技術的進步，網(wǎng)頁數(shù)量的爆發(fā)式增長，相關性已經(jīng)不是難題。于是百度搜索引擎引入了機器學習機制，讓程序自動產(chǎn)出計算公式，推進排序策略更加合理。
猜你喜歡
評論(0人參與，0條評論)
發(fā)布評論
最新評論